网络安全和网络
生成可靠、安全的系统
我们的研究专长跨越应用程序和框架，使用数值方法，算法改进和分析来保持大规模网络对用户的有效和安全。我们采用尖端的机器学习和深度学习模型来对抗对抗性攻击和恶意软件，模拟真实世界的攻击，并展示针对真实用户数据的攻击的有效性。以下是我们在这些领域的杰出研究人员的轮换选择。
〇研究优势：伦理技术
特色教师
Shih-Yu常
应用数据科学助理教授
张量数据处理，无线网络，物理层安全，随机张量
ORCID: 0000-0002-3576-0021
穆罕默德Masum
应用数据科学助理教授
机器学习，深度学习，人工智能，微型机器学习，人工智能伦理，健康信息学，网络安全，自然语言处理，大型语言处理
ORCID: 0000-0001-9974-6950
旋律卫生部
计算机科学教授
采购产品云计算，移动网络，云和网络中的安全与隐私，云和网络中的机器学习应用
ORCID: 0000-0002-8313-6645
罗伯特Morelos-Zaragoza
电气工程教授
纠错码，无线通信，软件无线电，信念传播，解码算法
ORCID: 0000-0002-2425-1694
Younghee公园
计算机工程副教授
网络安全、自动驾驶安全、物联网安全、区块链安全
ORCID: 0000-0003-0651-2384
本杰明•里德
计算机工程助理教授
采购产品操作系统，网络，分布式系统，和因特网服务为断开连接的地区
ORCID: 0000-0002-8620-0331
苏小
计算机工程教授
计算机网络，多媒体通信，网络安全和机器学习
马克邮票
计算机科学教授
信息安全，网络安全，恶意软件，机器学习，深度学习，人工智能
ORCID: 0000-0002-3803-8368
潜在的合作者和媒体成员可以通过电子邮件与我们联系officeofresearch@sjsu.edu．
