主修数学
常见问题
- 有了数学学位我能做什么?
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许多学生主修数学,因为他们想成为数学教师,无论是在高中水平还是在学院或大学水平。上海大学数学系的校友还在航空安全、风险管理、财务规划和卫星设计等行业工作。事实上,甲骨文的三位联合创始人之一爱德华·奥茨(Edward Oates)就毕业于上海州立大学,获得了数学学士学位。MAA网站https://mathcareers.maa.org/是一个寻找数学职业的好地方。
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- 我怎么把专业转到数学?
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如果你有兴趣将你的专业改为数学,请阅读并遵循CoS网页上的说明。申请每年只会在提交成绩和在考试官网站公布的截止日期之后进行两次审核。变更专业申请须经院系批准,并可能需要理学院批准。
要申请理学院专业,请BET9九州体育登陆官方理学院专业申请变更页面。如果您有任何问题,请发邮件至science-academicprograms@sjsu.edu。
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- 如果我被取消资格,我需要怎样申请转专业到数学或恢复?
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数学与统计系专业政策的改变适用于所有想要改变专业或转到我们的学位课程的学生。特别是,专业政策的改变适用于包括正在努力复学的所有在校生。该政策的详情如下:
1. 学生的总平均绩点必须达到。2.00或更高。
2. 数学平均成绩必须达到2.25。数学GPA是用从微积分1开始的所有数学课程的成绩计算出来的。数学GPA和专业GPA不一样。有些课程不包括在数学GPA中。不包括在数学gpa中的课程有:大学代数、微积分预科、基础统计学(Stat 95)、数学1、数学12、数学101-107。
3. 学生在数学30、数学31、数学32、数学39和数学42的成绩必须达到C或C以上。
4. 学生必须提交一份个人毕业计划。我们希望看到一个学期一个学期的课程时间表,以完成拟议的学位。专业和大学要求的列表可以在网上目录上找到。路线图必须与课程先决条件一致。有些数学课程不是每学期都开设的。数学课程的时间表可以在这个文件中找到:预期的未来课程设置
5. 学生不得在数学课程中取得优异成绩。
6. 我们希望学生取得成功,而对于拥有多个D-F-WU-NC学位的学生来说,在合理的时间内毕业是极不可能的。在数学课程中获得8个或更多D-F-WU-NC的学生的申请将被拒绝。
7. 申请复学的学生需要提交一份个人陈述,解释他们被取消资格的原因,以及他们计划采取什么措施来确保他们在未来取得成功。
8. 学生最多只能申请2次转数学专业。
9. 尝试过120个或更多单元的学生的申请将被拒绝。
10. 延迟毕业的申请将被拒绝。
11. 这些是最低要求,并不能保证被我们的课程录取。变更专业申请须经院系批准,并可能需要理学院批准。
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- 这个专业最难的部分是什么?我怎样才能让它变得不那么困难?
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那要看你问谁了。对你来说困难的事,对别人来说可能不难。人们普遍认为,数学108、数学128A/B、数学131 A/B比其他一些必修课更抽象、更严格、更有挑战性。你不应该计划在一个常规学期选修超过一门的课程。数学128和数学131每门课的时间相当于两节普通课的时间。
和你的导师谈谈是解决你的困难和避免困难情况的最好方法(比如上太多难的课)。与其他学生一起工作,发展朋友和社区是使这个过程更愉快的另一种方式。
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- “离散”和“连续”数学是什么意思?
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粗略地说,离散数学处理可数事物的数学(可数集合是其元素可以计数的集合,例如正整数)。因此数论、代数、逻辑等都与离散数学密切相关。连续数学研究的是不能用这种方法计算的东西,比如0到1之间的实数。微积分、微分方程、概率论等与连续数学的关系更密切。这些数学方法感觉不同,但经常相互帮助。
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- “纯”和“应用”数学是什么意思?
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纯数学一般是指为了数学本身而研究数学,而不考虑其应用。尽管它通常与严谨和抽象联系在一起,但这方面使其与艺术相似。对于训练有素的眼睛来说,数学可以是美丽而精致的,就像一幅画。通常被认为是纯数学的领域有抽象代数、拓扑学和数论。但这些领域中的每一个都被应用于现实世界的问题。李代数用于物理学,结理论用于蛋白质折叠,数论用于密码学。所以漂亮的数学也很有用。
应用数学是由现实世界的问题直接驱动的,但我们无法逃避严谨和抽象。仍然有定理有待证明,算法有待开发和评估,误差有待估计。通常被认为是应用数学领域的例子有微分方程、数值分析、运筹学、统计学、精算科学。微分方程有时被称为科学和工程的数学语言,因为许多科学定律和原理可以用微分方程来表示。例如,在微积分中,牛顿第二定律F = ma,应用于自由落体时,可以写成微分方程,x ' ' (t)=-g。应用数学不像“代入”那么简单。高中的时候,你们学过如何解一个有两个未知数的两个线性方程组。如果你有1,000,000个方程和1,000,000个未知数呢?你还能用同样的方法吗?假设这个问题有解决方案,答案是“当然有”。为什么不呢?”。你可以用一种叫做高斯消去法的方法来求方程组的答案。理论上是这样。我们讨论的是1,000,000 - 1,000,000个系数。要记住的数字太多了。这将需要1,000,000,999,996,500,002个算术运算(你愿意花多长时间做这个?)如果你使用电脑,还有其他问题,比如内存、效率、准确性和稳定性。在很多应用中都会遇到求解大型或不规范方程组的问题,我们为此专门开设了一门课程,数学143M。
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