MS统计学课程学习目标
项目学习目标
评估计划
| 巴解组织 | 课程 | 学期 | 一年 |
|---|---|---|---|
| 1 | 164 | 春天 | 2024 |
| 2 | 261年,一个 | 秋天 | 2024 |
| 3 | 269 | 春天 | 2025 |
课程学习目标地图（CLOs）到公共科学图书馆
巴解组织1
- 利用矩量法和极大似然法推导参数模型的一个或多个参数的点估计量。
- 采用枢纽量法和大样本近似法构造置信区间。
- 基于内曼-皮尔逊引理和广义似然比方法推导出统计假设的检验。
巴解组织2
- 为给定的应用程序开发适当的回归模型。
- 对给定数据集评估模型假设的有效性。
- 为给定的数据集建立并检验有意义的假设。
- 使用统计软件分析数据，并在问题的背景下得出结论。
巴解组织3
- 描述一个有效的咨询师，一个满意的客户和一个成功的咨询会议的特点。
- 识别涉及统计道德的问题。
- 提出有效的口头和书面论据。
公共科学图书馆到大学学习目标的地图
- ULG 1（专业知识）：PLOs 1和PLOs 3
- ULG 2 (Broad integrative knowledge): PLOs 1、2、3
- ULG 3（智力技能）：PLOs 1、2、3
- ULG 4（应用知识）：PLOs 2和PLOs 3
- ULG 5（社会和全球责任）：公共科学图书馆1和3
