易于使用和持续学习自动化机器学习

摘要

机器学习正在成为一种工具，被用来解决许多问题，从金融、健康到教育。组织期待拥有能够构建、维护和更新机器学习解决方案的数据科学家。然而，机器学习解决方案比任何其他软件都更难维护，因为它会随着数据不断发展。只有在技术的帮助下，比如可解释性、持续学习、从人类和自动学习中学习，以及在业务专家的参与下，才有可能拥有尽可能多的机器学习模型。机器学习模型将支持人类专家的决策，使他们能够做出更快、更准确的决策。在这次演讲中，我将介绍这些概念，并演示我们在tazi.ai开发的AutoML平台。

生物

Zehra Cataltepe是Tazi的首席执行官兼联合创始人，Tazi是Gartner全球四大“AI核心技术酷供应商”之一（2019年5月）。在Tazi，她的目标是帮助将机器学习转变为一种易于使用且对每个人都有用的技术。在获得加州理工学院计算机科学博士学位后，Zehra在贝尔实验室和西门子公司研究中心工作。在伊斯坦布尔技术大学，她每年都教授研究生水平的机器学习和模式识别课程，并指导博士和硕士论文。她在机器学习理论及其在金融、健康、能源和交通领域的应用方面拥有18项专利和90多篇论文。

谈话时间和地点

麦考瑞大厅225室，2020年3月10日1:30