因果分析的进展：发现数据中的why

摘要

数据科学的下一个革命是因果分析。虽然传统的统计分析技术允许我们在数据中找到相关性，并预测一些未来的行为，但它们无法告诉我们任何关于实际原因和影响的信息。例如，尽管我们在数据中观察到很强的相关性，但我们仍然无法判断是公鸡的叫声导致了太阳的升起，还是反之亦然！

因果发现和因果推理的新进展使我们能够使用相同的数据集确定哪些输入因素会影响结果。例如，使用这些方法构建的消费品需求模型使业务分析师能够发现定价策略、营销活动、购买行为等之间复杂的因果关系。本次讲座将讨论该领域的一些最新发展，并展示一种名为Inguo的新工具，该工具目前正在美国推出。我们还将描述参与这一有趣努力的新机会的计划。

生物

约翰·默里博士是一名商业风险投资者，也是上海州立大学的BET9九州体育登陆官方科学家。他是因果关系分析初创公司ingoo的技术顾问。John最近从SRI国际计算机科学实验室退休，在那里他指导了许多正式软件验证、电脑游戏研究、机器学习等方面的研究项目。他拥有都柏林理工学院、密歇根大学和斯坦福大学的工程学位。

Ryo Kaneko是位于帕洛阿尔托的新技术加速器NEC X的创新总监，他在那里为ingoo开发了最初的愿景。他在NEC Corporation和GE Digital拥有广泛的国际业务开发和技术产品管理背景。他在加州大学伯克利分校和日本上智大学获得工商管理和电气工程学位。

通话时间和地点

2019年9月24日下午1:30在MH 225