使用Datometry Hyper-Q快速采用云数据仓库技术

摘要

数据库行业即将经历一场规模空前的根本性变革，因为企业开始将其已建立的本地数据库堆栈转换为云数据库技术。渴望迁移到云的企业面临着一个重大的困境：使现有的应用程序与新的数据库平台一起工作是一项非常昂贵的工作，需要重写和调整100甚至1000个应用程序。在本次演讲中，我们将介绍下一代虚拟化技术，该技术允许现有应用程序在基于云的数据库系统上本机运行。使用这个平台，企业可以快速迁移到云，在几个月而不是几年的时间内进行创新并创造竞争优势。我们描述技术和应用场景，并通过实际的客户用例演示方法的有效性和性能。

演讲者Bios

Lyublena Antova

Lyublena Antova是Datometry， Inc.的研究科学家，在查询优化、大规模数据库系统和分布式系统领域拥有专业知识，并且是Greenplum/EMC/Pivotal设计和构建Orca查询优化器团队的创始成员。Lyublena毕业于Sofia University St. Kliment Ohridski（保加利亚）的计算机科学学士学位，Saarland University（德国）的计算机科学硕士学位，以及Cornell University的计算机科学博士学位。

Mohamed Soliman，首席建筑师

Mohamed是Datometry的首席架构师，在分布式数据处理、查询处理和数据仓库方面拥有深厚的专业知识。在Datometry之前，Mohamed是Pivotal Inc.的一名高级工程师，在那里他负责构建Greenplum的Orca查询优化器计划。Mohamed在埃及亚历山大大学获得计算机科学学士和硕士学位，在加拿大滑铁卢大学获得计算机科学博士学位。