语言源于可计算性

摘要

人类语言是一个极其复杂而又受到严格约束的系统。语言学家研究哪类约束是必要和充分的，系统如何有效地从稀疏数据中学习它们，以及它们在这样做时使用什么表示。本讲座将展示这些特性是如何从可计算性的基本原理中产生的，并借鉴自动机理论和算法学习理论的见解。我还将展示如何应用这些原理来探索分布式“神经”机器学习模型的泛化能力。

生物

乔恩·罗斯基（Jon Rawski）是语言学与语言发展系的助理教授，在那里他教授普通语言学和计算语言学课程。他的工作涉及语言和学习的数学，通过交叉认知科学，语言学和理论计算机科学。他于2021年获得石溪大学博士学位。

时间和地点

2022年3月15日星期二下午1:30在MH 225或缩放https://sjsu.zoom.us/j/86925918978?pwd=U1V6UDNnNi9jaDFMU2dDZS92bTNpUT09