MSAI项目要求

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核心课程（9学分）

• CMPE 252 -人工智能与数据工程（3个单元）
• CMPE 257 -机器学习（3个单元）
• ISE 201 -决策和数据科学的数学基础（3个单元）

专业课程（6学分）

完成至少6个相同专业的课程。

数据科学（6个单元）

• CMPE 255 -数据挖掘（3个单元）
• CMPE 256 -高级数据挖掘（3个单元）
• CMPE 259 -自然语言处理（3个单元）

自治系统（6个单元）

• CMPE 249 -智能自主系统（3个单元）
• CMPE 258 -深度学习（3单元）
• CMPE 260 -强化学习（3单元）

选修课程（9学分）

从以下列表中选择3门课程（9个单元）。至少3个单元需要来自A区课程列表。剩下的6个单元可以从任意一个列表中选择。

A区（最少3个单位）

• CMPE 249 -智能自主系统（3个单元）
• CMPE 255 -数据挖掘（3个单元）
• CMPE 256 -高级数据挖掘（3个单元）
• CMPE 258 -深度学习（3单元）
• CMPE 259 -自然语言处理（3个单元）
• CMPE 260 -强化学习（3单元）

B区（最多6个单位）

• CMPE 214 - GPU架构和编程（3个单元）
• CMPE 217 -人机交互（3个单元）
• CMPE 243 -嵌入式系统应用（3学分）
• CMPE 266 -大数据工程与分析（3个单元）
• CMPE 281 -云技术（3个单元）
• CMPE 297 -计算机/软件工程专题（3个单元）
• CMPE 298 -特殊问题（3个单元）

额外的课程应与项目顾问协商选择。

研究生写作要求（3个单元）

学生必须通过毕业写作评估要求（GWAR）。

• CMPE 294 -计算机工程研讨会（3个单元）

终极体验（6个单元）

所有学生必须完成以下最终经历之一（论文或项目）。论文和项目在指导老师的指导下完成。

硕士论文（6学分）

硕士论文包括论文委员会批准的主题的原创性研究，必须符合本目录和上海外国语大学硕士论文和博士论文指南中规定的大学要求。在论文委员会的协助下，在候选人的论文委员会主席的指导下进行彻底的审查和修改过程。

• CMPE 299A -硕士论文I（3个单元）
• CMPE 299B -硕士论文II（3个单元）

硕士项目（6个单元）

硕士项目是一项研究或开发工作，由学生在导师和学生之间共同选择的一个主题上单独进行。项目主题的选择也由研究生指导老师批准。单个学生项目可以是由学生团队执行的更大的集成项目的不同组成部分。

• CMPE 295A -硕士项目一（3个单元）
• CMPE 295B -硕士项目II（3个单元）