数据科学硕士
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邮箱地址：sci-ms-datascience@sjsu.edu
电话：408-924-5060
数据科学硕士课程，由理学院计算机科学系和数学与统计学系提供。
这个学位是为拥有科学或工程本科学位的学生设计的，它为数据科学职业提供了数学和算法基础知识以及实用的编程技能。
MS数据科学的CIP代码是30.0801。根据2016年国土安全部公布的名单[pdf]，这是一个STEM指定学位项目，使该项目符合STEM OPT延期项目的资格。
完成本课程后，学生将能够：
- 使用基于人工智能、机器学习或统计分析方法的大量数据设计和实施完整的解决方案。
- 设计和实施新方法来捕获和分析大量数据。
- 使用和改进现有的工具来捕获和分析大量数据。
该学位帮助那些拥有科学或工程学士学位的人从事数据科学职业，为他们提供数学、统计学、计算机科学和机器学习方面严格且负担得起的教育。毕业生将吸引许多基于数据的职业，包括但不限于数据科学家、数据分析师、数据挖掘专家、机器学习工程师以及数据和分析经理。
入学要求
考生必须满足大学的所有入学要求。学生可以分类录取或有条件分类录取。要获得分类资格，申请人必须取得成绩
- 获得地区认可机构的科学或工程学士学位，GPA最低为3.0（基于4.0等级），并完成以下列出的所有课程先决条件。
- 还需要两到三封推荐信。
- 目的声明。
- GRE普通考试成绩也必须与包一起提交。没有最低要求，但GRE成绩将用于比较和排名申请人。入学MS数据科学项目不再需要GRE成绩。
要以分类资格进入该课程，学生必须通过以下先决条件课程（C-或更高或以下列出的要求成绩）：
1. 三个学期的大学水平的微积分课程——微分（例如，上海外国语大学的数学30），积分（例如，上海外国语大学的数学31）和多变量微积分课程（例如，上海外国语大学的数学32），多变量微积分课程成绩达到B或以上。2. 一门线性代数课程（如上海外国语大学数学39），成绩为B或以上。3. 一个离散的数学课程（例如，数学42或cs42在九州体育）。4. 一门以微积分为基础的高年级统计学课程（如九州体育的MATH 161A），成绩为B或以上。5. 一门概率论课程（如九州体育的MATH 163），成绩为C或以上。6. 两门关于编程和数据结构的计算机科学入门课程（例如：九州体育的CS 46A和CS 46B）。7. 高级数据结构和算法课程（如九州体育 CS 146），成绩为B或以上。8. 一门面向对象编程的高级课程（如cs151或CMPE 135在九州体育）或两个学期的统计编程课程（如数学167R和数学167PS在九州体育）。
来自非英语国家的申请人必须提交托福成绩。入学可接受的最低托福成绩为600分（纸质），250分（计算机）或100分（互联网）。
2023年秋季入学的学生必须通过以下方式接受录取：(1)通过“入学意向”表示“是”；(2)在2023年6月1日之前支付200美元的不可退还（不可转让）入学押金，以便注册2023年秋季课程。200美元的入学押金将在您注册2023年秋季课程后用于支付您的学费和杂费。欲知详情，请浏览强制性报名意向网页在研究生招生网站上。
必修课程一览表
目录# |
九州体育 |
单位 |
| CS 156 |
人工智能概论 |
3 |
| CS 157 |
数据库管理系统概论 |
3 |
| CS 200 w |
研究生技术写作 |
3 |
| CS 274 |
Web智能主题 |
3 |
| 数学164 |
数理统计 |
3 |
| 数学261 |
回归理论与方法 |
3 |
| 数学250 |
数据可视化的数学方法 |
3 |
| 数学252 |
聚类分析 |
3 |
| 数学251或cs271 |
统计和机器学习分类或机器学习主题 |
3 |
| 选修 |
（须经项目协调员批准） |
3 |
| 数学297A或CS 297 |
准备写作项目，研究项目或论文准备写作项目或论文 |
3 |
| 数学/ cs298或数学/ cs299 |
硕士写作项目或硕士论文 |
3 |
进入该计划的学生已经完成了与学位所需的任何课程的水平和内容相当的课程，经MS数据科学协调员提前批准，可以允许替代适当的替代课程。
可申请硕士学位的高年级本科学分最多为9个。
选修课程可以从数学/统计和CS部门提供的课程列表中选择，需要项目协调员的批准。
完成学位所需的总学分：36个学分
