2024年研讨会

通过Python和Pandas分析选民投票率

8月10日星期六上午10点

该讲习班将指导与会者制定一个全面和可重复的程序，利用各种人口因素分析选民投票率。使用开源脚本语言Python和数据分析库Pandas，参与者将整合人口统计数据和选民投票率，以比较和对比一个地区的人口构成和选民投票率。这种工具将支持差距分析和选民投票率评估等工作

选民投票率地理空间分析与可视化

8月10日星期六下午2:00 PDT

这个研讨会将教参与者如何使用开源编程语言R来可视化和分析选民参与的模式。演示和实践练习将利用真实的选举和普查数据，并使用R软件包，包括tidyverse、tidycensus和sf。在研讨会结束时，参与者将能够在R中导入选举和人口普查数据，总结相对于人口基线的选民特征，并将结果可视化为交叉表格、图表、地图和简单的描述性统计。

基于QGIS的选民投票率地理空间分析与可视化

8月17日，美国东部时间上午10点

本次研讨会将使用免费的开源工具QGIS探索民主数据。QGIS就像一个自由开放的民主国家——它是可BET9九州体育登陆官方的和包容的！QGIS在功能上类似于Esri的ArcGIS Pro，与任何计算机兼容，并且不需要许可证或订阅。使用QGIS，我们将学习可视化和分析数据，然后制作一些漂亮的地图来展示我们的结果。

通过网络分析员评估投票箱位置的适宜性

8月17日，星期六下午2:00

通过网络分析师的位置分析，与会者将获得宝贵的技能，磨练他们评估特定目的地可达性的能力。这次数据与民主研讨会将独特地利用这种方法来优化选票投递地点的可及性，最终目的是提高选民投票率。参与者将学习有效地利用网络分析工具，并深入了解空间分析在促进民主参与中的关键作用。通过注重提高重要公民资源的可及性，与会者将有能力为社区参与和民主进程作出有意义的贡献。

通过时间序列分析评估选民投票率

8月24日，星期六，太平洋时间上午10:00

本工作坊提供对政治科学预测建模技术的基本理解。参与者将学习时间序列分析的基本原理，以准确预测选民的行为趋势。通过互动和实践练习，与会者将学习如何利用历史数据预测即将到来的选举的投票率。专家教员将提供指导，建立适合选举过程动态性质的基本预测模型。在本次研讨会结束时，与会者将获得基本技能，以发起对政治运动和政策决定至关重要的知情预测。

通过栅格数据对投票箱位置的可达性进行评估

8月24日星期六下午2:00

本次研讨会为参与者提供了使用地理空间分析平台评估投票箱位置的机会。与会者将介绍光栅数据、数据观察/记录和加权分析的概念。通过本次研讨会，与会者将学习如何导入和检查栅格数据，可视化量化和记录各种无障碍特征，并为每个投票箱位置生成无障碍指数，这可以为潜在的选民投票率提供有价值的见解。在本次研讨会结束时，参与者将获得使用各种栅格数据源执行可BET9九州体育登陆官方性分析所需的技能集，从而改进选民可BET9九州体育登陆官方性选项。