2022年研讨会

Python基础：Python语言的高级概述

通过完成本课程，你将对Python编程语言及其应用、数据类型、运算符和函数有一个全面的了解。您还将了解Python库以及如何在您感兴趣的领域中使用它们。

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介绍。到地理信息科学

由于“大数据”已经成为一个流行词，GIS技能越来越多地用于数据科学家，本课程将为您提供使用R进行GIS分析的入门技能。这允许在R环境中进行映射，同时利用R在数据操作，转换和高级统计分析方面的能力。由于每个软件都有一个特定的结构，通过它可以正确地读取数据，因此研讨会将从导入GIS数据和不同类型文件格式（如R中的csv）的数据的基础开始。

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应用时间序列分析与预测导论

本课程的目的是向你介绍时间序列分析和预测。课程的方向是理论和应用。对时间序列和预测问题的理论认识对于理解和有效地使用预测方法至关重要。学生将学习几个重要的工具来提供趋势分析和预测基于过去的数据和时间序列。然后，学生将能够将时间序列分析的工具和技术应用于公共卫生、旅行需求预测和气候预测等领域的复杂问题，以达成有效的解决方案。

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QGIS简介：任何人的开源GIS

本课程介绍免费开源的GIS软件QGIS。无论你是想从ArcGIS切换到GIS，还是你是较新的GIS，本课程将作为QGIS用户界面的介绍，并将指导你完成两个介绍项目，涉及使用矢量和栅格数据，基本地理处理，创建地图布局，以及使用QGIS进行web制图。在第一个项目中，您将使用人口普查数据创建一个choropleth地图。有了这个地图，我们将练习制作传统的静态地图布局以及将其导出到web地图。在第二个项目中，您将使用光栅和矢量数据来确定高优先级的侵蚀控制区域。使用地理处理，你将在斯坦尼斯劳斯国家森林中识别出最近发生过野火的区域，这些区域位于陡峭的斜坡上，并且靠近水。

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无人机测绘，地理信息系统和环境科学

我们的无人机测绘类的结构包括：我们如何评估参与者，并在无人机操作提供培训；我们如何准备、计划和实现飞行；我们如何讨论空域法规；图像是如何处理和分析的；以及如何管理数据。为学员们分配了自学教程，让他们继续学习无人机测绘。培训计划分为5个部分，在现场实施，以及一个培训后自学指南，为参与者准备FAA Part 107考试。这项审查对于商业无人机运营商在美国进行飞行是必要的。

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