地理信息科学概论
日期/时间：2022年11月12日10:00 - 13:00
位置:在线
教练：普里扬卡·维亚斯博士
本次讲习班由公益技术大学网络慷慨资助，旨在支持以公平获取技术为重点的教育活动。
Priyanka Vyas博士是一名健康数据科学家、讲师和GIS顾问。目前，她在加州州立大学东湾分校教授地理信息系统基础和高级地理信息系统课程。她还支持斯坦福医学院的研究项目，使用先进的地理空间和统计方法。维亚斯博士对利用地理信息系统影响公共政策和卫生政策决策保持着浓厚的兴趣。在这种程度上，她为当地的非营利组织提供了支持，以扩大他们的地理信息系统能力，以推进政策和宣传。Vyas博士在加州大学旧金山分校医学院完成了博士后培训，在那里她研究了社区环境和烟草使用之间的联系。她对研究建筑环境与健康的交叉问题以及环境正义问题有着浓厚的兴趣。她曾在《时空流行病学》、《预防医学报告》、《亚太公共卫生杂志》、《卫生、人口和营养杂志》等重要期刊上发表文章。她拥有德克萨斯大学达拉斯分校经济、政治和政策科学学院公共政策和政治经济学博士学位，以及北卡罗莱纳州立大学公共管理和政策硕士学位。在获得博士学位之前，她曾在新德里一家主要财经日报担任商业记者。
车间的描述
由于“大数据”已经成为一个流行词，GIS技能越来越多地用于数据科学家，本课程将为您提供使用R进行GIS分析的入门技能。这允许在R环境中进行映射，同时利用R在数据操作，转换和高级统计分析方面的能力。由于每个软件都有一个特定的结构，通过它可以正确地读取数据，研讨会将从导入GIS数据和不同类型的文件格式（如r中的csv）的数据的基础知识开始。接下来，研讨会将介绍r中坐标参考系的基础知识
参考系统，所有的分析都可能是错误的！因此，了解地图投影，如何检查数据是否在正确的坐标参考系中以及如何为数据指定正确的系统是至关重要的。在获得R中的空间数据并验证其正确投影后，工作坊将使用不同的分类方案在R中进行基本映射。由于数据操作和转换构成了GIS分析的基础，因此研讨会将涵盖如何使用GIS进行原始数据转换的众多应用
来自旧金山湾区和加州的示例数据集。课程参与者将学习如何转换字符串或因子数据，将数字数据转换为分类数据的不同方法，以及合并空间和属性数据的方法。
最后，研讨会将涉及r语言的网络地图绘制。自2019冠状病毒病爆发以来，交互式地图的使用激增。研讨会将演示这些包，并简要介绍如何在R中创建动态地图和动画。
学习成果
完成本课程后，学员将：
能够在R中导入空间和属性数据将R中的数据导出为多种格式合并空间和属性数据进行数据操作和转换创建因子变量进行缓冲区、剪辑、相交等基本地理处理操作创建静态地图创建基于web的地图
费用
个别课程费用：
早鸟注册（截止到2022年10月20日）：275美元
普通报名（2022年10月21日起）：300美元
全部课程费用（包括所有工作坊）：
早鸟注册（截止到2022年10月20日）：975美元
普通报名（2022年10月21日起）：1000美元
