专业课程

CMPE 256 - Web和大数据挖掘

• 数据挖掘和机器学习算法以及大量数据的应用。信息检索和搜索引擎，社会网络分析，链接分析，和排名。网络个性化，推荐系统，意见挖掘和情感分析，以及高级主题。

CMPE 257 -机器学习

• 机器学习的概念、可行性和学习类型、泛化理论、偏差和方差、分类和回归的线性模型、非线性变换、正则化和验证、核方法、径向基函数、支持向量机、集成方法、神经网络和实践项目。

CMPE 260 -强化学习

• 强化学习（RL）和深度强化学习（DRL）。主题包括强化学习形式化，马尔可夫决策过程，深度q -网络和强化学习编程平台。同时也介绍了强化学习在各个领域的相关应用。