简报及刊物

以下是迄今为止与“全民数据科学”项目相关的演讲和论文。

1. L.J.阿尔伯特（2022）。熊猫入门教程。这个压缩文件包括一个原始的案例研究、一个修改过的Tableau Sample-Superstore数据集数据集（原始版本可在这里获得），以及一个详细的教程，该教程以案例为基础，教授基本的Pandas函数。
2. S.Jensen， L.J. Albert， E. Huerta（2021）。面向所有人的数据科学：Apache Spark和Jupyter笔记本。2021 Pre-ICIS SIGDSA分析和人工智能可持续和有弹性的未来研讨会， 12月11日至12日，德克萨斯州奥斯汀
3. A.卡普尔，L.J.艾伯特和S.詹森。2021年春季数据科学趋势报告。
4. L.J. Albert， E. Huerta和S. Jensen， Python基础：面向所有人的数据科学。在2019 Pre-ICIS SIGDSA商业分析和数据科学创新思维研讨会2019年12月，德国慕尼黑。
5. S. Jensen， E. Huerta， S. Dhar和L.J. Albert，《面向所有人的数据科学》，发表于2019学术科技博览会（ATXpo）2019年10月，加州圣克拉拉。
6. S. Jensen， L.J. Albert， E. Huerta， S. Dhar，《面向全民的数据科学》。在2019美洲信息系统会议论文集（AMCIS）2019年8月，墨西哥坎昆。