Pendyala,毗瑟奴

Vishnu S. Pendyala, PhD

电子邮件

首选：vishnu (dot) pendyala (at) sjsu (dot) edu

教育

计算机工程博士，硕士，学士，金融MBA

生物

IEEE计算机学会杰出贡献者（2022届22人之一）

ACM杰出演讲者（2019 - 2022），资深会员

上海大学学术委员会委员（2023年至今）

IEEE计算机协会选举委员会成员（2024年），区域4协调员（2025年至今）

IEEE计算机学会SCV分会主席（2022年至今）、副主席（2019年）、秘书（2021年）

主席（2025年至今），IEEE计算智能学会，圣克拉拉谷分会

硅谷工程委员会董事会（2018年7月- 2019年11月）

印度计算机协会SIGBDA执行理事（2016年5月至今）

链接

LinkedIn |微博|脸谱网|YouTube|伯克利电子出版社|谷歌学者

书

  1. 机器学习促进社会进步、现代化和进步
  2. 大数据的真实性：机器学习和其他验证真实性的方法
  3. 大型组织中软件开发的工具和技术：新兴的研究和机会
  4. 智能计算与通信：第六届ICICC会议录2022（智能系统与计算进展，1447）
  5. [印刷]Garg， D, Gupta， S. K, Pendyala， V. S.和Najafzadeh， M.（主编）。(2025)。高级计算：第14届国际会议，IACC 2024，巴厘岛，印度尼西亚，12月13-14日，2024，修订论文选集，第2434卷。施普林格自然。

开

  1. （2025年3月7日）《为什么BET9九州体育会员登录州立大学值得拥有加州大学的未来》BET9九州体育会员登录聚光灯、苹果新闻、MSN等https://sanjosespotlight.com/pendyala-why-san-jose-state-university-deserves-a-uc-future；https://apple.news/Ac8GC1_HmRLOfT6gIFbvdKw;https://www.msn.com/en-us/money/careersandeducation/pendyala-why-san-jose-state-university-deserves-a-uc-future/ar-AA1AtCXq;https://x.com/SJSpotlight/status/1898103442415272110

  2. （2025年2月22日）。基于数据的检查和行政命令的两院制平衡。支点，苹果新闻，MSN等https://apple.news/AQMiCiLCuTtyQkPu2K4VPAg;https://www.msn.com/en-us/politics/government/data-based-checks-and-bicameral-balancing-of-executive-orders/ar-AA1zyxhq;https://thefulcrum.us/media-technology/checks-and-balances-for-executive-orders

  3. （2024年10月11日）。打击错误信息的一种方法。https://www.theepochtimes.com/opinion/one - -战斗方式错误- 5737667;https://californiainsider.com/news/one-way-to-fight-misinformation-5737667

  4. （2024年8月11日）。公共记录数据必须是人工智能的禁区。The Hill, Apple News, MSN News, George Magazine, Politomix， Total News等。根据维基百科的说法，“2020年，在所有新闻网站中，《国会山》的在线政治读者人数排名第二，仅次于CNN。到2023年，《国会山》的月观众人数约为3200万。https://thehill.com/opinion/technology/4820294-ai-data-public-records-privacy/;https://georgemagazine.com/public-records-data-must-be-off-limits-for-ai/ https://en.pressbee.net/show3177239.html?title=public-records-data-must-be-off-limits-for-ai；《保卫民主基金会》（FDD）的专题简报：https://www.fdd.org/overnight-brief/august-12-2024/

  5. （2024年8月6日）.利用人工智能实现可负担的生活质量。可见杂志https://visiblemagazine.com/harnessing-artificial-intelligence-for-an-affordable-quality-of-life/

  6. （2024年7月25日）。人工智能会成为另一场不可持续的环境灾难吗？新闻周刊，苹果新闻+，MSN新闻，以及更多https://www.newsweek.com/will-ai-another-unsustainable-environmental-disaster-opinion-1928737, https://www.msn.com/en-us/money/technology/will-ai-be-another-unsustainable-environmental-disaster-opinion/ar-BB1qBNLY

    [《新闻周刊》每月读者达1亿人]

  7. （2024年6月12日）。湾区城市如何利用人工智能的力量来建立更安全、更有保障的社区。本地新闻事务，MSN新闻，Piedmont Exedra, https://localnewsmatters.org/2024/06/12/how-bay-area-cities-can-leverage-the-power-of-ai-to-build-safer-more-secure-communities/；https://www.msn.com/en-us/news/technology/how-bay-area-cities-can-leverage-the-power-of-ai-to-build-safer-more-secure-communities/ar-BB1o6PNm;https://piedmontexedra.com/2024/06/how-bay-area-cities-can-leverage-the-power-of-ai-to-build-safer-more-secure-communities
  8. （2024年5月9日）.人工智能如何改变圣路易斯的交通。发表在145年历史的报纸《圣路易斯邮报》上，得到了几位美国总统的认可（https://en.wikipedia.org/wiki/St._Louis_Post-Dispatch）。https://www.stltoday.com/opinion/column/opinion-how-artificial-intelligence-can-transform-st-louis-traffic/article_afe7477a-0bdc-11ef-a954-3f2ba9f648f6.html
  9. （2024年4月11日）。为什么科学出版文化需要在生成人工智能时代进行重大改革。可见杂志https://visiblemagazine.com/why-scientific-publishing-culture-needs-a-major-overhaul-in-the-age-of-generative-ai/
  10. 人工智能可以将政治从决策中剔除。Fulcrum， Apple News等。
  11. 走向人工智能驱动的民主。新闻周刊、苹果新闻+、微软网络、Qoshe等
  12. 创新的快速步伐要求对国家科学基金会进行重大改革。
  13. 想要一周工作4天？投资人工智能。快公司。《快速公司》、《苹果新闻》等。
  14. 是时候抛弃种姓制度了。籼稻的消息。
  15. 美国是否应该修改宪法以限制未来的借贷？中文翻译为“名栏”。

媒体露面

1. 人工智能模型如何影响环境和社会（2025年1月8日）。2024年10月22日（周二）上午10点30分，美国加州圣克拉拉市现场采访节目在湾区创新频道EpochTV新闻频道首播，受到了包括名人在内的广泛关注。https://www.theepochtimes.com/epochtv/premiering-900-pm-et-how-ai-models-are-impacting-the-environment-and-society-5786714, https://www.youtube.com/watch?v=Ov7Jq0BwXcM, https://www.facebook.com/TakeBackThisCountry/posts/pfbid02esbf26gnpug9ptFNE545R2LkiaAyTmEUTruyyv7pATffeHcBc8yXJ1kaGHgdpzBnl/等等。

2. 2024年7月19日，福克斯新闻下午7:30 KTVU深度直播，“全球科技中断的影响”

Dr. Vishnu S. Pendyala's expert opinion aired on Fox News

3. ABC7电视新闻，2024年4月8日，“人工智能能帮助结束无家可归吗？”“https://abc7news.com/14635637/

4. 94.1 KPFA电台，2024年4月10日，早间7点，“BET9九州体育会员登录追踪无家可归者营地的人工智能试点项目”，https://kpfa.org/episode/upfront-april-10-2024/；https://podcasts.apple.com/us/podcast/new-cpi-report-out-plus-san-joses-ai-pilot-program/id563931407?i=1000652031425

选择演讲活动

  1. AI的新领域。在印度基督大学德里NCR校区举行的下一代数据科学与分析国际会议（ICNDSA-2025）上的主题演讲（2025年，4月12日）。（虚拟演示）https://ncndsa.christuniversity.in/index.html

  2. 通过聚类揭示无监督机器学习的变革力量（2025年3月31日）。由IEEE Kitchener-Waterloo分会、计算机学会分会、Conestoga学院技术与高级学习学院等主办的特邀演讲（虚拟呈现）。https://ieeetv.ieee.org/video/unveiling-the-transformative-power-of-unsupervised-machine-learning-through-clustering幻灯片：cluster .pdf

  3. 生成人工智能的社会和环境可持续性（2025年1月4日）。可持续工程和未来技术最新进展会议（RASEFT 2024）， IEEE海得拉巴分会，Matrusri工程学院，印度海得拉巴（亲自出席）。IEEE。https://raseft-2024.matrusrisociety.org/

  4. 机器学习模型性能的定量分析和考虑可解释性的需要（2024年12月30日）。IEEE计算机协会，圣克拉拉谷分会网络研讨会（虚拟呈现）。视频：https://ieeetv.ieee.org/channels/computer-society/quantitative-analysis-of-machine-learning-model-performance-and-the-need-to-consider-explainability幻灯片：评估指标

  5. 人工智能是可持续的吗？（2024年12月21日）。在第二届微电子、自动化、计算和通信系统最新趋势国际会议（ICMACC-24）上的主题演讲，Vallurupalli Nageswara Rao Vignana Jyothi工程技术研究所，海德拉巴，印度（亲自）。IEEE。https://icmacc.org/eventSchedule/

  6. 人工智能繁荣对社会和环境的影响（2024年12月20日）。印度海得拉巴大学第12届大数据与人工智能国际会议（BDA 2024）半天辅导课。https://scis.uohyd.ac.in/confs/bda-2024/tutorials.html

  7. 人工智能对生态正义和伦理的影响（2024,12月18日）。第12届ACM IKDD CoDS和第30届COMAD辅导课，印度理工学院（IIT），焦特布尔，印度（亲自）。ACM。H5-index:19 h5-median:27 https://cods-comad.in/tutorials.php

  8. 人工智能时代的安全、隐私和社会可持续性（2024年12月14日）。在印度巴特那国立理工学院举行的第三届安全、隐私和数据分析国际会议（ISPDA 2024）上的主题演讲（虚拟呈现）。施普林格。https://ispda.in/

  9. 人工智能驱动贸易中的伦理和法律考量，（2024,11月19日）。博尔顿大学（CIoTh）物联网智能中心，以及世界贸易组织（WTO）人工智能和供应链模块化计划。https://www.linkedin.com/posts/computing-university-of-bolton_ai-ethics-supplychain-activity-7264703663707746305-fkSu

  10. （2024年11月9日）。计算机历史博物馆，山景城，加州。美台高科技论坛2024，超过360名代表参加。https://www.worldjournal.com/wj/amp/story/121368/8350138

  11. 人工智能/机器学习模型对社会可持续人工智能增长的可解释性（2024年11月4日）。虚拟的。英国博尔顿大学，11月纪念网络研讨会系列。https://www.linkedin.com/posts/computing-university-of-bolton_november-to-remember-a-series-of-transformative-activity-7258702181229338625-cDEp/幻灯片：可解释性

  12. 创建一个多模式、全面的错误信息检测和遏制生态系统（2024年10月2日）。信息、数据与社会学院研究报告。虚拟的。https://sjsu.hosted.panopto.com/Panopto/Pages/Viewer.aspx?id=842fc9fd-7582-4485-ae0f-b1fd015539d1

  13. 数据分析硕士讲座（2024年9月26日）。上海大学国际招聘项目，虚拟。https://events.sjsu.edu/event/ms -数据分析-信息-弹簧- 2025 -会话;https://twitter.com/sjsu_pro/status/1838700271699959866

    https://www.facebook.com/sjsu.professional/posts/pfbid0ozDzriZs5QyWnm5NTeAgeut3PdArHS3wiMRQpLgg8btdAGg9rPuxTc2495MN7wJXl;https://www.linkedin.com/posts/sjsuprofessional_are-you-interested-in-applying-to-the-ms-activity-7244465974219833347-XmID

  14. 《人工智能爆炸的伦理必要性》（2024年9月6日）。谷歌开发商集团，BET9九州体育会员登录DevFest 2024，谷歌TM2, 255西塔斯曼大道，BET9九州体育会员登录，CA, https://gdg.community.dev/events/details/google-gdg-san-jose-presents-san-jose-devfest-2024/;https://www.linkedin.com/posts/gdg-san-jose_gdgsanjose-gdg-gde-activity-7235437756045291520-uF9T

  15. 系统从爱到恨：教育法律学生和从业者关于人工智能中的偏见（2024年7月22日）。凯悦酒店，芝加哥，伊利诺伊州，还有弗吉尼亚州最高法院州法律图书馆员Alexis Fetzer Sharp， Vicenç Feliú - Nova东南大学Shepard Broad法学院图书馆服务副院长兼法学教授，Robinson+Cole知识管理和信息资源主任Elizabeth Salsedo-Surovov https://aall2024.eventscribe.net/agenda.asp?pfp=BrowsebyDay

  16. 机器会好吗？引导生成人工智能的伦理（2024年5月31日）。第26届计算机新领域（NFIC ' 24），斯坦福大学。其他演讲者包括IEEE和ACM Fellow， Ricardo Baeza-Yates教授，UCSC教授杨柳，行业首席执行官/创始人https://youtu.be/AxP_n1jpxnc?t=1906

  17. 人工智能中的EDISJ：唤醒和反唤醒在人工智能模型中的作用（2024,5月31日）。由信息科学与技术协会（ASIS&T）组织的IDEA研究所关于人工智能的虚拟演示。https://asist.scoocs.co/event/1154

  18. 与Chinmay Nerurkar， Microsoft, Lakshmanan Sethu， b谷歌，Ruchi Agarwal， Netflix的小组讨论：使用生成式人工智能革新医疗保健（2024年3月20日）。IEEE计算机协会，圣克拉拉谷分会，https://podcasts.apple.com/us/podcast/ieee-computer-society-santa-clara-valley-chapter/id1708127425?i=1000650312682 https://ieeetv.ieee.org/video/revolutionizing-healthcare-using-generative-ai
  19. 从数字到洞察：数据分析中的MS之旅（2024年2月16日）。由Imperial Platforms Pvt. Ltd.组织的MSDA课程的虚拟技术演示给MSDA计划的潜在学生。
  20. 智能的十字路口：人工智能重塑人类的负责任地使用（2024年1月20日）。在第四届神经网络、信息与通信工程国际会议（NNICE 2024 / ICCECE 2024）上的虚拟主题演讲。IEEE。哈尔滨,中国。http://icnnice.com/Speakers?pf=1
  21. 低维表征学习和机器学习中的频谱方法（2024年1月16日），IEEE计算机学会，圣克拉拉谷分会网络研讨会。视频：https://ieeetv.ieee.org/video/representation-learning-in-lower-dimensions-and-spectral-methods-in-machine-learning和https://youtube.com/live/TvW5yp5QuX8幻灯片：降维（PCA, T-SNE， UMAP等）
  22. 导航伦理地平线：负责任的人工智能之旅（2024年1月12日）。在印度斯里市高丽大学进行现场演讲。https://www.linkedin.com/posts/krea-university_kreauniversity-sias-kreatalks-activity-7148894994257395712-7ycv
  23. 论数学与计算对我国全面发展的重要性（2024,1月5日）。小组讨论作为第10届国际数学与计算会议ICMC 2024的一部分。印度Kalasalingam研究与教育学院现场。https://youtu.be/R9UlQxQOa9o?t=16214

  24. 负责任的AI是每个人的责任！（2024年1月4日）。在第10届国际数学与计算会议上的主旨演讲。印度Kalasalingam研究与教育学院现场。其他演讲者来自麻省理工学院、普渡大学、明尼苏达大学、印度理工学院和其他世界各地的知名机构http://icmc2024.kalasalingam.ac.in/index.php/vishnupendyala/；https://youtu.be/cegd5itOgUg?t=7359幻灯片：负责任的人工智能

  25. 探索AI/ML的前沿：实践趋势和现实世界的影响（2024年1月3日）。在印度泰米尔纳德邦Krishnankoil的Kalasalingam大学（在印度政府的大学名单中排名第29位）。

  26. 人工智能的社会困境（2023,12月22日）。在ICACII 2023计算智能与信息学进展国际会议上的全体演讲。在印度海得拉巴的阿努拉格大学亲身授课https://anuragweb.club/icacii2023/plenary.html,https://www.youtube.com/watch?v=4ggfG9r6aGM

  27. 进步中的和谐：当人工智能满足社会可持续性时（2023,12月15日）。在数据科学、机器学习和应用国际会议：ICDSMLA 2023上的主题演讲。在印度海得拉巴的G.Narayanamma技术与科学研究所（GNITS）。https://www.icdsmla.com/speakers

  28. 与Chinmay Nerurkar， Microsoft, Lakshmanan Sethu， b谷歌，Ruchi Agarwal, Netflix（2023, 11月21日）进行的关于生成式人工智能的隐私和幻觉问题的小组讨论。IEEE计算机协会，圣克拉拉谷分会，https://podcasts.apple.com/us/podcast/navigating-privacy-hallucination-concerns-around-generative/id1708127425?i=1000635633197
  29. 机器学习应用与可持续发展（2023年11月6日）。英国博尔顿大学，11月纪念网络研讨会系列。幻灯片:隐私
  30. 人工智能对社会的影响及其发展方向（2023,11月3日）。在大数据、计算智能与应用国际会议（BDCIA2023，黄冈，中国，http://www.bdcia.org/Speakers/）上的主旨演讲。实际上。
  31. IEEE伦理人工智能日专题讨论：负责任地塑造未来（2023年10月3日）。美国科技外交网络Katharina Koerner博士、英国HealthCursor董事总经理Ruchi Dass博士、微软首席工程师Chinmay Nerurkar博士，美国洛斯加托斯Netflix公司Meenakshi Jindal主持。https://ieeetv.ieee.org/video/ieee-day-panel-discussion-on-ethical-ai-shaping-the-future-responsibly
  32. 人工智能的公平性、多样性、包容性和社会正义（2023年9月26日）。专业与全球教育学院系列网络研讨会。/cies/events/;https://www.youtube.com/watch?v=YKKOEc3nwAshttps://sjsu.hosted.panopto.com/Panopto/Pages/Viewer.aspx?tid=738bd51f-1b78-45f4-b71d-b0890155d6e0幻灯片：https://works.bepress.com/vishnu-pendyala/47/
  33. 缓慢变化的维度和快速变化的事实——传统数据仓库的故事（2023年，8月15日），IEEE计算机协会，圣克拉拉谷分会网络研讨会。https://ieeetv.ieee.org/video/slowly-changing-dimensions-and-fast-changing-facts-the-story-of-the-traditional-data-warehouse幻灯片：数据仓库
  34. [T6]机器学习在测谎中的应用[j] .计算机科学与工程学报，2011,(8):829 - 829。有100多名学生和教师参加。
  35. [T7]国际应用数据科学会议（ICADS ' 23），由IEEE计算机学会主办，圣克拉拉谷分会，小组讨论，“人工智能发展真的应该暂停吗？”与希腊西阿提卡大学Patrikakis Charalampos教授、帕洛阿尔托网络主任Manish Mradul等人（2023年，7月25日）。https://ieeetv.ieee.org/video/icads-23-panel-discussion-should-ai-development-really-take-a-pause
  36. [T8]印度工程教育通用协作（IUCEE）全球网络研讨会（虚拟），“向不同学生群体有效地教授AI/ML”（2023,7月21日），来自印度和欧洲的60多名教授参加。https://iucee.org/week-of-july-17-2023/录音：https://www.youtube.com/watch?v=eDU-naj3yWA幻灯片：https://works.bepress.com/vishnu-pendyala/45/
  37. [T9] IEEE人工智能会议（IEEE CAI ' 23）小组讨论，“负责任的人工智能的发展前景”，与Mrinal Karvir和Ned Hayes（2023, 6月5日）。https://ieeecs-media.computer.org/media/conferences/cai/CAI2023_DraftProgram.pdf https://cai.ieee.org/2023/panels/
  38. [T10] Peralta公平会议，“反压迫性教育倡议：案例研究”，与Michele A. L. Villagran博士共同发表，（2023年4月26日）。https://sites.google.com/view/peraltaequityconference/2023-conference/2023-program/2023-apr-26-sessions;https://www.youtube.com/watch?v=7QCWtKbN-T4幻灯片：EDISJ
  39. [T11] ICCECE 2023主题演讲，“面向社会公益的公平和公正的机器学习模型应用”https://iccece.com/index1.php?id=1 IEEE计算机，电气与通信工程国际会议（2023,1月21日）。其他主讲人包括康奈尔大学的Amit Lal教授、IEEE Fellow Sanghamitra Bandyopadhyay教授、IEEE Fellow V. Ramgopal Rao教授、伊利诺伊大学的Dan Schonfeld教授、麻省理工学院的Muriel m 达德教授。
  40. [T12] Osmania大学全球校友会议2023，特邀演讲，“AI/ML的伦理方面”（2023,1月4日）
  41. [T13] ICMACC 2022主题演讲，“深度学习相似性：技术，应用和未来方向”https://ieee-icmacc.org/keynote.html IEEE国际会议，微电子，自动化，计算和通信系统的最新趋势，（2022,12月28日）。其他主讲人包括明尼苏达大学的Keshab K. Parhi教授和格里菲斯大学的Alex James教授。幻灯片:https://works.bepress.com/vishnu-pendyala/44/
  42. [T14] IACC 2022全体会议，“处理时间序列数据的进展”https://computingconf.com/speaker.php施普林格第十二届国际先进计算会议，H-Index: 25，接受率：19.5%，Scopus索引（2022,12月16日）。其他发言者包括IEEE院士Jaume Anguera博士、波兰罗兹大学Marta R. Jabłońska博士。
  43. [T15] ISAIC 2022特邀演讲，“从顺序数据中学习的新兴趋势”https://www.isaic-conf.com/#/aboutIsaicSpeakers2022 Scopus索引（2022,12月11日）。其他演讲者包括来自日本、英国、意大利和其他国家的多位IEEE研究员和教授。
  44. [T16] RSCA五人会议，教师关于社区参与研究、奖学金和创造性活动的简短演讲，“使用深度学习发现异同”https://www.linkedin.com/posts/anna-dizack_sjsu-activity-6986835201066766336-J5bc（2022年，10月14日）
  45. [T17]博尔顿大学应用计算机科学中心，“11月铭记”系列特邀客座讲座：“机器学习促进社会改善、现代化和进步”（2022年，11月14日）https://www.youtube.com/watch?v=RdoguqaM8PA
  46. [T18] ICACCE-2022 （IEEE）主题演讲：机器学习的机遇与挑战（2022,10月17日）https://www.youtube.com/watch?v=XjwbdRUWKDk
  47. [T19]探索支持向量机中的数学（2022,10月4日）IEEE Day技术讲座由IEEE计算机学会主办，硅谷分会https://ieeetv.ieee.org/video/exploring-the-math-in-support-vector-machines幻灯片：SVM
  48. [T20] IEEE GHTC 2022全会：利用机器学习最大限度地减少生态足迹（2022年，9月10日）https://www.youtube.com/watch?v=9bN-bdO83lM [IEEE人道主义技术签名会议]幻灯片：https://works.bepress.com/vishnu-pendyala/43/
  49. [T21]机器学习对错误信息的遏制：对技术现状的坦率评估（2022年8月13日），作为IEEE计算机学会圣克拉拉谷分会和北美台湾工程与科学协会（NATEA）主办的第23届计算新领域会议的一部分，受邀演讲https://ieeetv.ieee.org/video/machine-learning-for-misinformation-containment-a-candid-assessment-of-the-state-of-the-art幻灯片：https://works.bepress.com/vishnu-pendyala/46/
  50. [T22] ICADS '22 Talk：深度学习旋律框架（2022,7月12日）在IEEE计算机协会组织的为期半天的研讨会上，硅谷章节https://ieeetv.ieee.org/video/icads-22-talk-deep-learning-for-melodic-frameworks幻灯片：https://works.bepress.com/vishnu-pendyala/40/
  51. [T23]机器学习，现代化的迫击炮（2022,6月14日）在IEEE计算机协会开放之家，硅谷分会https://ieeetv.ieee.org/video/machine-learning-the-mortar-of-modernization幻灯片：ML，现代化的迫击炮
  52. [T24]机器学习中的元算法（2022年5月31日），IEEE计算机学会硅谷分会网络研讨会https://ieeetv.ieee.org/video/meta-algorithms-in-machine-learning https://events.vtools.ieee.org/m/315184幻灯片：集成方法
  53. [25]与Björn W. Schuller教授就人工情绪智能进行两小时的“问我什么”（AMA）会议。（2022, 3月22日），IEEE计算机协会，圣克拉拉谷分会，https://ieeetv.ieee.org/video/ama-with-bjorn-schuller-artificial-intelligence
  54. [T26]一小时会议（2022年3月12日）。通过类比进行机器学习，九州体育“没有测验的课程”。“https://twitter.com/九州体育Engineering/status/1499867282134155266
  55. [T27]一小时半的特邀演讲（2022年3月7日）。应用机器学习促进社会进步，人工智能与应用国际研讨会-2022，由印度阿里格尔穆斯林大学人工智能跨学科中心和计算机工程系主办。
  56. [T28]一个半小时的小组讨论（2022年2月25日）。研究生院工作与生活的平衡，上海州立大学学术成功亲缘辅导项目。https://www.youtube.com/watch?v=D7oaYK7ZUAs
  57. [T29]主题演讲（2022,1月11日）。机器学习和大数据的新兴趋势、问题和挑战，AICTE（印度政府）和ISTE赞助的教师入门/复习在线课程，由印度斋浦尔工程与管理大学组织（来自全国各地的60多名不同级别的教授出席）。https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6886544165967032321/
  58. [T30]全体会议发言（2021年12月19日）。第11届国际先进计算会议（IACC ' 21），马耳他。(在世界前1%的会议中；h5指数412，总h指数32；被ISI， Scopus， DBLP, Compendex， SJR，谷歌Scholar等收录)。https://computingconf.com/speakers.php
  59. [T31]特邀演讲（2021,12月11日）。在国际软计算会议（icSoftComp2021），印度。Scopus索引b施普林格CCIS发表的论文集。https://www.charusat.ac.in/icSoftComp2021/speakers.php
  60. [T32]邀请演讲（2021,12月5日），北京交通大学自动化、信息与计算国际学术研讨会（ISAIC 2021）受邀演讲嘉宾包括液体神经网络专家Radu Grosu教授https://www.isaic-conf.com/#/aboutIsaicInvitedSpeakers
  61. [T33]与Pedro Domingos教授一起讨论机器学习进展的三小时Ask Me Anything （AMA）会议（2021年11月9日），IEEE计算机学会，圣克拉拉谷分会，https://ieeetv.ieee.org/video/ama-with-pedro-domingos
  62. [T34]客座演讲（2021年7月），在UTEC - universityde Ingeniería y Tecnología，秘鲁利马https://www.facebook.com/acm.utec.pe/posts/527418155350207
  63. [T35]客座演讲（2021年5月），印度北阿坎德邦德拉敦石油和能源研究大学ACM分会http://prodigy.upesacm.org/和https://acmindia-studentchapters.in/post.php?post_id=597
  64. [T36]主旨演讲。Pendyala V.S,（2021, 4月）。在管理实践和商业运营中的AI/ML国际会议：未来视角，由Rukmini Devi高级研究所（RDIAS）组织，德里，印度https://www.facebook.com/rdiasofficial/photos/a.384355461634023/3966582990077901/
  65. [T37]网络社交网络的虚假流行与机器学习的合理治疗，自动化、信息与计算国际学术研讨会（ISAIC 2020）， 2020年12月2 - 4日，北京交通大学。https://www.isaic-conf.com/#/aboutIsaicPreviousKeynoteSpeakers幻灯片：https://works.bepress.com/vishnu-pendyala/24/
  66. [T38]“另一种流行病及机器学习在其传播和遏制中的作用”，软计算及其工程应用国际学术会议（icSoftComp2020）， 2020年12月11-12日https://www.charusat.ac.in/icSoftComp2020/speakers.php
  67. [T39]大数据真实性的机器学习，VR悉达多工程学院主办的ACM网络研讨会（2020年7月3日）https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=156823692600667&id=110206497262387
  68. [T40]主旨演讲。（2020, 1月）。在计算机，电气和通信工程国际会议（IEEE会议ID 48148） http://www.iccece.com/iccece20/index1.php?id=1
  69. [T41]大数据准确性的机器学习。由IEEE计算智能学会圣克拉拉山谷分会、计算机学会、固态电路学会（SSCS）和电路与系统学会联合主办的客座演讲，在九州体育第二届计算机、软件和电气工程技术展示https://events.vtools.ieee.org/m/199632上
  70. [T42]基于机器学习的在线社交网络信息真实性研究，中文信息学报，2018年12月16日，2018。面向60位IEEE ComSoc旗舰会议与会者的半天教程。https://ants2018.ieee-comsoc-ants.org/about/tutorials/
  71. [T43]连续5年（2014 - 2018），每年夏天通过上海外国语大学为来自韩国的代表举办软件工程和DevOps工具和技术研讨会。
  72. [T44] 2017年11月，印度政府人力资源发展部批准在印度海得拉巴为研究学者设计并教授为期一周的“大数据分析用于人道主义事业”课程，其中大多数是计算机科学教授（各级），包括来自北部新德里和南部钦奈的教授。http://www.gian.iitkgp.ac.in/ccourses/completedcourses
  73. [T45]主旨演讲。彭雅拉，V. S.,（2017,12）。解决网络上的不确定性。智能通信与计算技术国际会议。IEEE。https://jaipur.manipal.edu/muj/news-events/news-list/1st-International-Conference-on-Intelligent-Communication.html
  74. [T46]特邀演讲。彭雅拉，V. S.,（2017,12）。在网络上追求真理：寻找真理的软计算。“软计算及其工程应用”国际会议。IEEE。https://www.charusat.ac.in/icsoftcomp2017/01_Program_schedule.pdf
  75. [T47]主旨演讲。潘达拉，V. S.,（2016, 12）。数学从不说谎：机器学习的事实发现。信息技术国际会议。IEEE。http://icit.github.io/program/technical.html
  76. [T48]主题演讲：彭雅拉，V. S.（2016, 12）。量化大数据中的真理：数学方法。电气，电子，通信，计算机和优化技术国际会议。IEEE。http://iceeccot.geethashishu.in/iceeccot2018/iceeccot2017/iceeccot2016.html
  77. [T49]主旨演讲。(2015年12月)。人道主义事业的大数据分析和云计算。BDACCOU ' 15由印度计算机协会（SIG Big Data）和奥斯曼尼亚大学主办
  78. [T50]邀请演讲：Pendyala， V.（2014, 12月）。机器增强全民医疗保健。计算机与通信技术国际会议。由IEEE海得拉巴分会和印度计算机协会海得拉巴分会共同主办。[视频录制：https://youtu.be/WVGPPsdH-ao .
  79. [T51]陈晓明，陈晓明，陈晓明（2017）。向IEEE海得拉巴分会提交“医学专业知识的挖掘”。https://events.vtools.ieee.org/m/155869
  80. [T52]邀请演讲：Pendyala， V.（2016, 12月）。“信任网络的工具和技术”，致印度计算机学会海得拉巴CVR工程学院学生分会。视频录制：https://www.youtube.com/watch?v=JcpQMBZWs7o
  81. [T53]陈晓明，陈晓明，陈晓明（2017）。“发展一个真实的万维网”，印度计算机协会海得拉巴分会。https://www.meetup.com/CSI-Tech-Talk-Meetup/events/236605086/
  82. [T54] 2016年4月12日，BET9九州体育会员登录州立大学MESA工程项目特邀演讲：“大数据现象及其第四个V”。https://www.eventbrite.com/e/tech-talk-the-big-data-phenomenon-and-its-4th-v-tickets-23200305739# https://www.facebook.com/sjsu.cmpe.se/posts/490728877783265 https://www.facebook.com/九州体育Engineering/posts/10153624082911523
  83. [T55] 2016年1月8日在IEEE海得拉巴分会的技术讲座：“万维网上的虚假流行以及从机器学习和知识表示角度的合理治疗”http://www.ieeehyd.org ->活动/事件下。
  84. [T56] 2016年4月1日对印度电子有限公司（Electronics Corporation of India Limited）的技术讲座：“万维网的真实性”（听众由每个业务部门提名的五名员工组成）。
  85. [T57] 2016年1月9日在印度理工学院海德拉巴分校的客座演讲：“一个真实的万维网促进有效的电子政务”。
  86. [T58]集思广益：Pendyala， V.（2015, 10）。检测网络上的谎言。数据科学营。ACM。旧金山湾区分会http://www.sfbayacm.org/sites/default/files/acmcamp2015_sessionmatrix_0.pdf
  87. [T59]客座演讲：彭雅拉，V.（2015, 1月）。电子政务中的机遇与挑战：移动医疗案例研究。印度信息技术学院，海德拉巴。[幻灯片：http://www.slideshare.net/bhumik93/iiit]
  88. [T60]头脑风暴会议：Pendyala， V.（2014, 10月）。医疗保健数据科学。数据科学营。ACM。旧金山湾区分会。http://www.campsite.org/list/621?tag=machine
  89. [T61]推文背后的真相，上海大学校友会“无测验课程”，库比蒂诺社区会堂，2019年2月16日。https://cupertinotoday.com/2019/02/08/cisco-systems-technical-leader/
  90. [T62]在DevOps World 2018、IBM、Rational和Perforce用户会议上发表。
  91. [T63]在出版物中列出的国际会议上的多次演讲，以及思科内部的多次会议。