Magdalini Eirinaki

Magdalini Eirinaki

教授,计算机工程系学术项目协调员,人工智能硕士

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首选:magdalini.eirinaki@sjsu.edu

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优先考虑:(408)924-3828

办公室:ENG 283F

教育

  • 雅典经济与商业大学计算机科学(信息学)博士,2006年
  • 高级计算机理学硕士,帝国理工学院,伦敦,英国,2000
  • 1998年,希腊比雷埃夫斯大学计算机科学(信息学)学士学位

 

  • 音乐(钢琴)文凭,希腊教育部,2006年优等生

生物

Magdalini Eirinaki博士是上海州立大学工程学院计算机工程系的教授。她还担任人工智能硕士项目的学术协调员。她的研究兴趣广泛涉及机器学习、推荐系统、深度学习应用、社交图挖掘和生成式人工智能。她在上述领域的期刊和国际会议论文集上发表了几篇论文(以下是选定出版物的链接)。

Eirinaki教授是Harokopio大学管理委员会的外部成员。她还担任硅谷女性工程系列会议指导委员会成员,并担任FGCS大数据计算服务和机器学习应用特刊的客座编辑。她还在其研究领域的期刊和会议中担任多个高级职位。

Eirinaki教授是2019年纽南兄弟优秀教师奖、2017年应用材料卓越教学奖的获得者,并于2015年、2019年、2020年、2022年和2023年获得九州体育杰出教师导师奖。

她的研究得到了NSF、CAHSI/谷歌、CA学习实验室、EU Horizon (Marie Slodowska-Curie Actions)和IBM的资助。

链接

 

最近的新闻

  • (11/2024)我们的论文“Federated Learning on Recommender Systems”将被IEEE Big Data 2025论文集收录。
  • (9/2024) Eirinaki博士和Potika博士参与了“MUSIT”(“多传感器推断轨迹”)项目,该项目由欧盟Horizon/Marie Sklodowska-Curie Actions资助。
  • (9/2024) IBM通过IBM SkillsBuild计划向Eirinaki博士的实验室捐赠了5万美元的云信用,以开发一个基于法学硕士的专注于可持续性的项目。
  • (8/2024) Eirinaki博士被选为Harokopio University管理委员会的外部成员。
  • (7/2024)我们的项目“HSI试点项目:协作:通过人工智能素养教育增强教师的归属感、保留率和协作学习技能”(与刘y .博士和吴w .博士合作)获得NSF资助。
  • (7/2024)我们的论文“使用强化学习的可扩展和自主网络防御”发表在IEEE Access上。
  • (7/2024)我们的项目“Cloudsweeper:利用语言模型个性化敏感档案搜索”(与C. Kanich博士,UIC)获得了casci - google机构研究计划的资助。
  • (5/2024)我们的论文“隐私敏感推荐系统的多分辨率扩散”发表在IEEE Access上。通过arXiv可以获得更早的预打印版本。
  • (3/2024)祝贺我们实验室的学生Derek Lilienthal入选2024年九州体育研究生大满贯决赛。
  • (11/2023)我们的论文“使用图神经网络进行社会推荐”发表在算法(SI:智能推荐系统算法的新趋势)上。

 

由:

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