数据科学

专业概述

数据科学专业培养学生和专业人士调查和总结各种规模的现实世界数据，提出正确的问题，找到信息丰富的答案，并创建可视化，有效地传达他们的结果。通过理论与实际数据分析的结合，学生将学习从数据中提取知识，验证信息的效用，并将其分析扩展到大数据的基础。该计划强调整个课程的团队合作，作为学生准备在工业工作的重要组成部分。

本专业侧重于分析数据的各种技术和方法，包括数据预处理、探索性分析、无监督和有监督的推理和学习、关联分析和模式挖掘、网络搜索、文本挖掘、推荐系统、社交网络和情感分析、假设检验、图像识别、时间序列分析、深度学习和数据可视化。学生学习和实践整个分析过程，从将现实世界的对象转换为数据到呈现从分析中收集到的信息。

必修专业核心（6个单元）两个（以下类）

• CMPE 255数据挖掘
• CMPE 256大规模分析

专业选择(3学分，选修一个（以下类）

• CMPE 273企业分布式系统
• CMPE 275企业应用开发
• CMPE 281云技术
• CMPE 283虚拟化技术
• CMPE 285软件工程过程
• CMPE 287软件质量保证和测试
• 计算机网络设计
• 网络编程与应用
• CMPE 209网络安全
• CMPE 279软件安全技术

注:

• 扩展内容后，CMPE 239被CMPE 255和CMPE 256取代。从2017年秋季开始，CMPE 239课程将不再提供。
• 2017年春季完成的CMPE 239可以代替CMPE 255获得学位学分。
• 在2017年春季之前完成的CMPE 239不能与CMPE 255或CMPE 256同时用于学位学分，因为课程之间存在大量重叠。
• 2014年春季或秋季学期的CMPE 274商业智能技术课程可以作为专业核心或专业选择课程。