课程设置及课程描述
应用数据智能硕士学位需要30个学期的单元，包括
- 5门核心课程（15学分）
- 3门选修课（9个单元）
- 2个终极体验课程（6个单元）
每门课程由三个学期的单元组成。
补救课程
DATA 200（面向数据智能的计算编程）、DATA 201（面向数据智能的数据库技术）和DATA 202（面向应用数据智能的数学）是辅修课程。它们的目的是提高你成功修完学位必修课程的机会。这些课程不计入你的学位要求，并以学分/非学分为基础进行评分，这意味着它们不会影响你的总体平均成绩。所有有条件和学位要求的课程都有相同的学费结构。
在注册DATA 230之前，你必须通过DATA 200；在注册DATA 226之前，你必须通过DATA 201；在注册DATA 220之前，你必须通过DATA 202。成功通过每门课程的豁免测试将满足这一要求。一旦您通过了所有三门有条件课程或其附带的豁免测试，您的学生身份将从有条件分类更新为有条件分类。
核心课程（5门课程，15学分）
该项目的核心课程共有15个单元，为数学方法、大数据技术、商业智能、机器学习和深度学习等关键领域奠定了坚实的基础。以下课程是所有攻读应用数据智能硕士学位的学生的必修课程。
专业选修课（3门课程，9学分）
应用数据智能硕士提供两个专业，每个专业除了核心课程和最终经验外还需要三门课程：数据智能专业和数据工程专业。有关选修课的完整列表，请参阅下面的所有选修课。
数据智能专业化
数据智能专业提供了一个重点课程，使学生具备数据库系统，数据挖掘和大型语言模型应用方面的尖端技能。通过掌握这些先进技术，毕业生将为应对复杂的数据挑战做好充分准备，并在各种专业环境中推动创新。
数据工程专业
开办数据工程专门化课程，是为了满足本地公司对数据工程专业知识日益增长的需求；超过150家硅谷公司聘用了我们的毕业生。这种专业化使学生具备设计、构建和管理驱动现代企业的复杂数据系统所需的高级技能。
终极体验课程（2门课程，6学分）
完成计划A（论文）或计划B（项目）。
方案A（论文）
选择完成硕士论文的学生必须注册DATA 299A和DATA 299B，作为两门课程序列的一部分。学生有责任找到一位全职的终身教授或终身教授，愿意担任他们论文委员会的主席。此外，学生必须确保至少两名其他大学教职员工参加委员会，其中一名必须是全职终身教授。学生必须写一篇论文开题，经论文委员会批准，并通过DATA 299A课程，方可入读DATA 299B。论文必须符合上海外国语大学目录和《上海外国语大学硕士论文和博士论文指南》中规定的学校要求。在论文委员会主席的指导下，在论文委员会的协助下完成。
方案B（项目）
研究生项目是由一组学生就导师和该小组共同选定的主题进行的研究或开发工作。DATA 298A和DATA 298B都需要。项目主题的选择也必须得到DATA 298讲师的批准。
选修课：数据智能实习（1门课程，1单元）
DATA 297数据智能实习
应用数据智能专业硕士学生的实地考察。学期结束时需要一份报告，说明作业开始时设定的目标。
- 非学位要求的；可重复用于课程实践培训
- 先决条件：完成12个单位的学位必修课程，分类状态，在良好的信誉和研究生顾问同意
数据智能：所有选修课程
完成三门或以上课程以达到学位选修要求（9个选修学分）。参见上面的专业，了解数据智能专业或数据工程专业所需的具体课程。
目前的学习计划是什么？
学习计划（POS）是为了满足MSADI学位的课程要求而按顺序学习的课程计划。在咨询课程指导老师后，全日制学生应尽量遵循以下原则，以便在毕业前完成课程要求：
- 第一学期：资料220、226、230、200*、201*、202*
- 第二学期：资料228、245、236
- 第三学期：资料255、266、298A
- 第四学期：数据298B
这些是补习课程。
