应用数据智能理学硕士
深入了解数据智能，数据工程和尖端生成人工智能模型的领域，例如与硅谷行业九州体育合作制作的应用数据智能科学硕士（MSADI）的大型语言模型（LLM）。在两年的时间里，你可以完成这个全面的30个单元的课程，为数据中心领域的高级职业铺平道路。结果，200多家硅谷公司雇佣了我们的学生实习或担任永久职位。
应用数据科学系提供跨学科课程，与硅谷专业人士密切合作，专注于数据分析，数据工程，数据科学和生成式人工智能，以满足对实用，现实世界数据解决方案日益增长的需求。
硅谷是全球创新和人工智能发展的中心，在智能应用快速发展的推动下，对熟练专业人员的需求日益增加。为了确保课程的相关性，该部门积极与顶级数据专业人士和公司合作。当地专家通过教学、研讨会和指导做出贡献。学院与行业保持紧密联系，并定期更新课程内容，以反映不断发展的技术和实践。
该部门是一个学术中心，与其他九州体育部门和行业合作伙伴合作，促进应用数据科学的教育和研究。为了满足数据科学专业人员的巨大需求，该部门于2018年8月启动了数据分析硕士课程，并于2025年将名称更新为应用数据智能硕士课程。
MSADI计划为学生提供开发应用数据科学解决方案所需的高级教育。这包括处理和分析来自多个来源的数据、构建数据管道、提取见解和开发全栈解决方案。通过利用数据工程、应用数据科学和分析技能，学生将学会从头到尾全面解决实际问题。
项目快照
项目概述
应用数据智能理学硕士（MSADI）课程通过全面的行业课程，为学生在数据驱动的问题解决方面的职业生涯做好准备。该计划强调：
- 处理和分析来自多个来源的数据。
- 构建可扩展的数据管道和基于云的解决方案。
- 开发机器学习、深度学习和生成式人工智能模型。
- 提取可操作的见解，以推动业务和研究创新。
- 将全栈解决方案应用于实际数据挑战。
航空业相关课程
学生将获得整个数据智能生命周期的专业知识，从定义业务问题到实施先进的人工智能解决方案。课程包括：
- 机器学习、深度学习和生成式人工智能
- 数据工程与大数据技术
- 数据智能，自然语言处理和预测分析
基于项目的学习
实践学习是MSADI体验的核心部分。学生工作：
- 与硅谷公司的合作项目。
- 整合数据科学、人工智能和云计算的顶点体验。
- 真实案例研究，为学生应对行业挑战做好准备。
毕业生有能力开发和实施针对行业需求的分析解决方案。该计划非常强调解决问题的能力，为学生担任技术角色做好准备。
职业发展机会
美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）预计，从2022年到2032年，数据科学家职位的增长率将达到35%，大大超过其他所有职业5-8%的平均增长率（msol.ucla.edu）。该课程的毕业生将获得以下专业职位：
- 人工智能应用工程师
- 商业智能分析师
- 数据分析师
- 数据工程师
- 数据科学家
- 通用人工智能工程师
- 信息研究科学家
- 机器学习工程师
- 软件工程师
MSADI项目的校友通常会经历快速的职业发展。除了技术专长外，该课程还强调沟通技巧，为毕业生担任管理职位做好准备。
程序功能
STEM-Designated程度
该计划被归类为STEM（科学，技术，工程和数学）学位课程，符合F-1签证持有人的课程要求。
专家教师和行业导师
向行业专家和学术教师学习，他们将前沿的见解带入课堂和技能，带来卓越的学术成就和实用的专业知识。
灵活性
我们的课程分为常规课程和特别课程。两个课程都遵循传统的学术日历，课程安排大致相同。两个阶段的学生都有相同的学术标准，并在毕业时获得相同的文凭。
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